从科学定义角度看，类脑智能分为狭义和广义两种。狭义的类脑智能借鉴生物脑的感知认知行为机制和信息传递机制构建类脑智能算法、模型和系统，通过软硬件协同实现机器智能。专家指出，这种智能在计算速度、能耗、逻辑分析和推理能力等方面具有优势，而且类脑智能计算机体积小，有望在计算系统架构、智能芯片、智能计算机和智能机器人等领域带来颠覆性创新。
例如，许多计算机领域的专家认为，类脑智能的计算速度快且能耗低的特性，是其区别于传统人工智能的重要标志。这一特性使其在应对大规模数据处理和复杂任务时，能以更低的成本和更高的效率运行。同时，在逻辑分析和推理方面，类脑智能更接近人类大脑的思维模式，这使得它在一些需要深度理解和判断的任务中表现出色。
广义的类脑智能则涵盖类脑血管系统等生物脑的非神经元及神经网络系统，还涉及类脑组织工程。这一工程利用多能干细胞诱导分化的方法获取类脑器官，模拟大脑结构、功能及疾病发生过程，探索医学应用以恢复、改善大脑功能。脑科学研究专家强调，广义类脑智能的发展为医学领域带来了新的希望，尤其是在治疗认知障碍性疾病方面。通过模拟大脑的生理过程，科学家们能够更深入地了解疾病的发生机制，从而开发出更有效的治疗方法。
来源：科普中国
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