1. 个性化治疗方案：AI能够深入分析患者的基因组数据、影像资料和临床信息，从而为每位患者量身定制治疗方案。以“DeepPT”模型为例，这是由澳大利亚国立大学、美国国家癌症研究所和Pangea Biomed制药公司共同开发的，它能够通过预测患者的信使核糖核酸（mRNA）图谱，协助医生选择最合适的疗法。
2. 早期诊断和检测：AI在癌症的早期诊断和检测方面扮演着至关重要的角色。AI系统能够辅助医生识别医学影像中的微小病灶，大幅提升早期诊断的准确率。
3. 病理诊断：在病理诊断领域，AI技术同样展现出了巨大的潜力。例如，由北京大学董彬教授团队和北京大学肿瘤医院沈琳教授团队开发的多模态肿瘤治疗响应预测模型MuMo，通过综合分析影像学图像、病理学图像等多种信息，为HER2阳性胃癌患者提供了更为精确的治疗方案。
来源：科普中国
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